python 线程并发
在本章中,我们将学习如何在python中实现线程。
用于线程实现的python模块
python线程有时被称为轻量级进程,因为线程占用的内存比进程少得多。线程允许一次执行多个任务。在python中,我们有以下两个在程序中实现线程的模块
<_thread>模块模块
这两个模块之间的主要区别在于 模块将线程视为一个函数,而 模块将每个线程视为一个对象,并以面向对象的方式实现它。此外, < _thread>模块在低级线程中是有效的,并且具有比< threading>模块更少的功能。
<_thread>模块
在早期版本的python中,我们使用了 模块,但很长一段时间它被认为是“已弃用”。鼓励用户改为使用 模块。因此,在python 3中,模块thread不再可用。它已被重命名为 <_thread>,以便在python3中向后兼容。
要在 <_thread>模块的帮助下生成新线程,我们需要调用它的 start_new_thread方法。借助以下语法可以理解此方法的工作原理
_thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )
在这里
- args 是一个参数元组
- kwargs 是关键字参数的可选字典
如果我们想在不传递参数的情况下调用函数,那么我们需要在 args中 使用一个空元组 参数 。
此方法调用立即返回,子线程启动,并使用传递的args列表(如果有)调用函数。线程在函数返回时终止。
例
以下是使用 <_thread>模块生成新线程的示例。我们在这里使用start_new_thread()方法。
import _thread
import time
def print_time( threadname, delay):
count = 0
while count < 5:
time.sleep(delay)
count += 1
print ("%s: %s" % ( threadname, time.ctime(time.time()) ))
try:
_thread.start_new_thread( print_time, ("thread-1", 2, ) )
_thread.start_new_thread( print_time, ("thread-2", 4, ) )
except:
print ("error: unable to start thread")
while 1:
pass 输出
以下输出将帮助我们在 <_thread>模块的帮助下理解新线程的生成。
thread-1: mon apr 23 10:03:33 2018 thread-2: mon apr 23 10:03:35 2018 thread-1: mon apr 23 10:03:35 2018 thread-1: mon apr 23 10:03:37 2018 thread-2: mon apr 23 10:03:39 2018 thread-1: mon apr 23 10:03:39 2018 thread-1: mon apr 23 10:03:41 2018 thread-2: mon apr 23 10:03:43 2018 thread-2: mon apr 23 10:03:47 2018 thread-2: mon apr 23 10:03:51 2018
模块
所述 模块实现在面向对象的方式并设为每个线程作为对象。因此,它为线程提供了比<_thread>模块更强大,更高级的支持。该模块包含在python2.4中。
模块中的其他方法
所述 模块包括的所有方法 <_thread>模块,但它提供了额外的方法为好。其他方法如下 -
threading.activecount()- 此方法返回活动的线程对象的数量threading.currentthread()- 此方法返回调用者线程控件中的线程对象数。threading.enumerate()- 此方法返回当前活动的所有线程对象的列表。
为了实现线程, 模块有 thread 类,它提供以下方法
* run() \- run()方法是线程的入口点。
* start() \- start()方法通过调用run方法启动一个线程。
* join([time]) \- join()等待线程终止。
* isalive() \- isalive()方法检查线程是否仍在执行。
* getname() \- getname()方法返回线程的名称。
* setname() \- setname()方法设置线程的名称。
如何使用模块创建线程?
在本节中,我们将学习如何使用 模块创建线程。按照以下步骤使用模块创建新线程
- 第1步 - 在这一步中,我们需要定义
thread类的新子类。 - 第2步 - 然后,为了添加其他参数,我们需要覆盖
__init __(self [,args])方法。 - 第3步 - 在这一步中,我们需要覆盖
run(self [,args])方法来实现线程在启动时应该做的事情。
现在,在创建新的 thread 子类之后,我们可以创建它的一个实例,然后通过调用 start() 启动一个新线程, start() 又调用 run() 方法。
例
考虑此示例以了解如何使用 模块生成新线程。
import threading
import time
exitflag = 0
class mythread (threading.thread):
def __init__(self, threadid, name, counter):
threading.thread.__init__(self)
self.threadid = threadid
self.name = name
self.counter = counter
def run(self):
print ("starting " + self.name)
print_time(self.name, self.counter, 5)
print ("exiting " + self.name)
def print_time(threadname, delay, counter):
while counter:
if exitflag:
threadname.exit()
time.sleep(delay)
print ("%s: %s" % (threadname, time.ctime(time.time())))
counter -= 1
thread1 = mythread(1, "thread-1", 1)
thread2 = mythread(2, "thread-2", 2)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print ("exiting main thread")
starting thread-1
starting thread-2 输出
现在,考虑以下输出
thread-1: mon apr 23 10:52:09 2018 thread-1: mon apr 23 10:52:10 2018 thread-2: mon apr 23 10:52:10 2018 thread-1: mon apr 23 10:52:11 2018 thread-1: mon apr 23 10:52:12 2018 thread-2: mon apr 23 10:52:12 2018 thread-1: mon apr 23 10:52:13 2018 exiting thread-1 thread-2: mon apr 23 10:52:14 2018 thread-2: mon apr 23 10:52:16 2018 thread-2: mon apr 23 10:52:18 2018 exiting thread-2 exiting main thread
各种线程状态的python程序
有五种线程状态 - 新的,可运行的,运行的,等待的和死的。在这五个中,我们主要关注三个州 跑步,等待和死亡。线程将其资源置于运行状态,等待处于等待状态的资源; 资源的最终版本,如果执行和获取处于死亡状态。
以下python程序在start(),sleep()和join()方法的帮助下将分别显示线程如何进入running,waiting和dead状态。
步骤1 - 导入必要的模块, 和
import threading import time
第2步 - 定义一个函数,在创建线程时将调用该函数。
def thread_states():
print("thread entered in running state") 第3步 - 我们使用time模块的sleep()方法让我们的线程等待2秒钟。
time.sleep(2)
第4步 - 现在,我们创建一个名为t1的线程,它接受上面定义的函数的参数。
t1 = threading.thread(target=thread_states)
第5步 - 现在,在start()函数的帮助下,我们可以启动我们的线程。 它将生成消息,该消息由我们在定义函数时设置。
t1.start() thread entered in running state
第6步 - 现在,最后我们可以在完成执行后使用join()方法终止该线程。
t1.join()
在python中启动一个线程
在python中,我们可以通过不同的方式启动一个新线程,但其中最简单的一个是将它定义为单个函数。定义函数后,我们可以将其作为新的 threading.thread 对象的目标传递。执行以下python代码以了解该函数的工作原理
import threading
import time
import random
def thread_execution(i):
print("execution of thread {} started\n".format(i))
sleeptime = random.randint(1,4)
time.sleep(sleeptime)
print("execution of thread {} finished".format(i))
for i in range(4):
thread = threading.thread(target=thread_execution, args=(i,))
thread.start()
print("active threads:" , threading.enumerate()) 输出
execution of thread 0 started
active threads:
[<_mainthread(mainthread, started 6040)>,
,
]
execution of thread 1 started
active threads:
[<_mainthread(mainthread, started 6040)>,
,
,
]
execution of thread 2 started
active threads:
[<_mainthread(mainthread, started 6040)>,
,
,
,
]
execution of thread 3 started
active threads:
[<_mainthread(mainthread, started 6040)>,
,
,
,
,
]
execution of thread 0 finished
execution of thread 1 finished
execution of thread 2 finished
execution of thread 3 finished
python中的守护程序线程
在python中实现守护程序线程之前,我们需要了解守护程序线程及其用法。在计算方面,守护进程是一个后台进程,它处理各种服务的请求,例如数据发送,文件传输等。如果不再需要它,它将处于休眠状态。同样的任务也可以在非守护程序线程的帮助下完成。但是,在这种情况下,主线程必须手动跟踪非守护程序线程。另一方面,如果我们使用守护程序线程,那么主线程可以完全忘记这一点,它将在主线程退出时被终止。关于守护程序线程的另一个重要观点是,我们可以选择仅将它们用于非必要任务,如果它们没有完成或在它们之间被杀死则不会影响我们。以下是python中守护程序线程的实现
import threading
import time
def nondaemonthread():
print("starting my thread")
time.sleep(8)
print("ending my thread")
def daemonthread():
while true:
print("hello")
time.sleep(2)
if __name__ == '__main__':
nondaemonthread = threading.thread(target = nondaemonthread)
daemonthread = threading.thread(target = daemonthread)
daemonthread.setdaemon(true)
daemonthread.start()
nondaemonthread.start() 在上面的代码中,有两个函数,即 nondaemonthread() 和 daemonthread() 。第一个函数打印其状态并在8秒后休眠,而deamonthread()函数每2秒无限期地打印hello。我们可以通过以下输出了解nondaemon和daemon线程之间的区别
hello starting my thread hello hello hello hello ending my thread hello hello hello hello hello


